문제설명
해밍 거리(Hamming distance)란 같은 길이를 가진 두 개의 문자열에서 같은 위치에 있지만 서로 다른 문자의 개수를 뜻합니다. 예를 들어 두 2진수 문자열이 "10010"과 "110"이라면, 먼저 두 문자열의 자릿수를 맞추기 위해 "110"의 앞에 0 두개를 채워 "00110"으로 만들어 줍니다. 두 2진수 문자열은 첫 번째와 세 번째 문자가 서로 다르므로 해밍 거리는 2입니다.
* `1`0`0`1 0
* `0`0`1`1 0
두 2진수 문자열 binaryA, binaryB의 해밍 거리를 구하려 합니다. 이를 위해 다음과 같이 간단히 프로그램 구조를 작성했습니다
~~~
1단계. 길이가 더 긴 2진수 문자열의 길이를 구합니다.
2단계. 첫 번째 2진수 문자열의 길이가 더 짧다면 문자열의 앞에 0을 채워넣어 길이를 맞춰줍니다.
3단계. 두 번째 2진수 문자열의 길이가 더 짧다면 문자열의 앞에 0을 채워넣어 길이를 맞춰줍니다.
4단계. 길이가 같은 두 2진수 문자열의 해밍 거리를 구합니다.
~~~
두 2진수 문자열 binaryA와 binaryB가 매개변수로 주어질 때, 두 2진수의 해밍 거리를 return 하도록 solution 함수를 작성했습니다. 이때, 위 구조를 참고하여 중복되는 부분은 func_a라는 함수로 작성했습니다. 코드가 올바르게 동작할 수 있도록 빈칸을 알맞게 채워 전체 코드를 완성해주세요.
매개변수 설명
두 2진수 문자열 binaryA와 binaryB가 solution 함수의 매개변수로 주어집니다.
* binaryA의 길이는 1 이상 10 이하입니다.
* binaryA는 0 또는 1로만 이루어진 문자열이며, 0으로 시작하지 않습니다.
* binaryB의 길이는 1 이상 10 이하입니다.
* binaryB는 0 또는 1로만 이루어진 문자열이며, 0으로 시작하지 않습니다.
return 값 설명
두 2진수 문자열의 해밍 거리를 return 해주세요.
예시
| binaryA | binaryB | return |
|---------|---------|--------|
| "10010" | "110" | 2 |
예시 설명
두 2진수의 자릿수는 각각 5와 3입니다. 자릿수를 맞추기 위해 "110" 앞에 0 두 개를 채워주면 "00110"이 됩니다. 이제 두 2진수 문자열의 해밍 거리를 구하면 다음과 같습니다.
* `1`0`0`1 0
* `0`0`1`1 0
위와 같이 첫 번째와 세 번째 문자가 서로 다르므로, 해밍 거리는 2가 됩니다.
문제 코드
def func_a(string, length):
padZero = ""
padSize = @@@
for i in range(padSize):
padZero += "0"
return padZero + string
def solution(binaryA, binaryB):
max_length = max(len(binaryA), len(binaryB))
binaryA = func_a(binaryA, max_length)
binaryB = func_a(binaryB, max_length)
hamming_distance = 0
for i in range(max_length):
if @@@:
hamming_distance += 1
return hamming_distance
풀이
# 짧은 길이만큼 문자열 앞에 "0" 채우기
def func_a(string, length):
padZero = ""
padSize = length - len(binaryA)
for i in range(padSize):
padZero += "0"
return padZero + string
def solution(binaryA, binaryB):
# binaryA, binaryB의 길이 맞추기
max_length = max(len(binaryA), len(binaryB))
binaryA = func_a(binaryA, max_length)
binaryB = func_a(binaryB, max_length)
# 해밍 거리 구하기
hamming_distance = 0
for i in range(max_length):
if binaryA[i] != binaryB[i]:
hamming_distance += 1
return hamming_distance
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